IV Master en Analítica Web

Debemos ser capaces de entender el comportamiento de nuestros clientes

Máster

170h

L - M - X

V - S

Formación Integral

Temario

Esta disciplina nace ante la necesidad de conocer cómo se comportan estos usuarios, registrando y analizando el uso que hacen y las reacciones que tienen ante un determinado sitio web. Esto permite apoyar el desarrollo de acciones adecuadas para alcanzar los objetivos previstos.

Este conocimiento pasa a ser relevante ante el crecimiento de la inversión publicitaria en el ámbito online. El reto en la gestión de medios digitales esta en marcar objetivos cuantificables, utilizar las métricas necesarias para mejorar su consecución y establecer el análisis adecuado.

Esto permite entender la relación entre lo que cuesta cada una de las acciones en Internet y el beneficio que generan, lo que permite ajustar la inversión en internet de manera eficiente.

Módulo 1

PRESENTACIÓN Y GOOGLE ANALYTICS BÁSICO

  • Qué es la analítica web
  • Para qué sirve la analítica web
  • Fundamentos de la analítica web
  • Medios clásicos vs. Medios digitales
  • Puesta a punto del entorno de trabajo
  • Metodología de base del analista web
  • Interoperación con departamentos en la empresa

Módulo 2

OBJETIVOS, KPIs Y ESTRATEGIA DE UN SITIO WEB

  • Establecimiento de Objetivos y KPIs
  • Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
  • Alinear la analítica web con la estrategia de negocio
  • Talleres a resolver por el alumno:
  • Sitio de tipo comercial
  • Sitio de tipo contenidos
  • Sitio de tipo servicios
  • Sitio de tipo conseguir contactos
  • Exposición de las soluciones

Módulo 3

EL ANALISTA WEB EN LA EMPRESA

  • Modelo de madurez de la analítica web
  • Ecosistema de la analítica web
  • Gestión eficaz del tiempo del analista web

Módulo 4

ANÁLISIS

  • Métricas Básicas
  • Análisis Básico: Tráfico
  • Análisis Completo: Conversión
  • Segmentación
  • Análisis Cualitativo
  • Metodologías, tecnologías y herramientas disponibles
  • Estrategias ganadoras de optimización
  • Talleres a resolver por el alumno:
  • Sitio de tipo comercial
  • Sitio de tipo contenidos
  • Sitio de tipo servicios
  • Sitio de tipo conseguir contactos
  • Exposición de las soluciones

Módulo 5

ANÁLISIS CUALITATIVO

  • Técnicas de investigación de mercado clásicas aplicadas en analítica web
  • ¿Cómo hacer que los datos que recogemos nos digan qué pasa?
  • Una landing no funciona, la home tiene rebote, el funnel pierde en este paso, pero… ¿por qué?
  • La analítica cualitativa se vale de encuestas, entrevistas, focus group, test con usuario para entender cómo actúa el usuario, y sobre todo, por qué hace lo que hace.
  • ¿A qué ha venido la visita? ¿Qué valora de nosotros? ¿Qué detesta? Google Analytics nos la dirá

Módulo 6

GOOGLE ANALYTICS AVANZADO

  • Analytics por dentro: Dimensiones y Métricas ( como trata analytics la información en Analytics )
  • Las bases de la Tracking API Javascript
  • Perfiles orientados a negocio: Los filtros
  • Variables Personalizadas, sus limitaciones y sus utilidades prácticas
  • Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas
  • Objetivos e Ecommerce
  • Aplicaciones de Informes Personalizados
  • Aplicaciones de Segmentos Personalizados
  • Performance Marketing con Analytics: Creando tests a medida de los sites
  • Exportaciones de Datos con la Export API y posibilidades

Módulo 7

TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS

  • Base tecnológica de una herramienta de AW
  • ¿Como funciona una herramienta?
  • Evolución: De Logs a Tags
  • Relación entre etiquetado y su traslación a variables y métricas
  • Identificación del usuario
  • Etiquetado básico y adhoc
  • Validación de etiquetado y confianza en los datos
  • Ejercicio: Validación de etiquetado en un Web
  • Integración en Web Analytics
  • Herramientas: Criterios de elección
  • Procedimiento de un proyecto de etiquetado
  • Ejercicio: Elabora un plan de etiquetado

Módulo 8

EXCEL PARA ANALÍTICA WEB

  • INTRODUCCIÓN AL EXCEL (Para qué sirve y qué nos ofrece, Manejo general y límites del programa)
  • HERRAMIENTAS MÁS USADAS Y ÚTILES, CON ENFOQUE A LA ANALÍTICA WEB (Vínculos y Fórmulas más útiles/usables, Fijación de fila y/o columnas, Formatos condicionales, Gráficos inmediatos, Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidades tienen, Gráficos elaborados, Algunos ejemplos prácticos
  • CREAR PLANTILLAS/KPIs QUE SE ACTUALICEN LO MÁS AUTOMÁTICAMENTE POSIBLE
  • ATAJOS Y EXTRAS DE EXCEL MÁS USADOS (Teclas directas, Uso del F4, Macros sencillas para hacer tareas repetitivas etc)

Módulo 9

OPTIMIZACIÓN

  • Optimización del Site
  • Herramientas de optimización web
  • Metodología de optimización web
  • Test A/B y MVT
  • Interpretar resultados
  • Talleres a resolver por el alumno:
  • Caso práctico optimización site
  • Exposición de las soluciones

Módulo 10

ANALÍTICA WEB, SOCIAL MEDIA Y COMPETENCIA

  • Analítica web y la Competencia
  • Optimización de la cuota del mercado
  • Analítica web y Social Media
  • Talleres a resolver por el alumno
  • Estrategia social media
  • Estrategia competencia
  • Exposición de las soluciones
  • Business Case: G2

Módulo 11

ANALÍTICA WEB CON SEO

  • Analítica web y SEO (informes y seguimiento de la estrategia)
  • Talleres a resolver por el alumno
  • Caso práctico SEO
  • Exposición de las soluciones

Módulo 12

GESTIÓN DE CAMPAÑAS

  • La publicidad on line: fortalezas debilidades y Errores más comunes
  • Campañas Online y su etiquetado
  • Análisis campañas display / email / afiliados
  • Analítica web y SEM (activación, mantenimiento y optimización)
  • Optimización de las campañas
  • Landing Pages
  • Talleres a resolver por el alumno:
  • Informes de las distintas campañas del site
  • Exposición de las soluciones

Módulo 13

INFORMES Y REPORTING

  • Tipos de informes
  • Elaboración de Informes
  • Cuadros de mando de la analítica web
  • Infografía
  • Comunicación interna
  • Visualización de datos y conclusiones
  • Talleres a resolver por el alumno
  • Informe explicativo
  • Elaboración cuadro de mando
  • Informe completo
  • Exposición de las soluciones

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Comunicaciones comerciales: Si no desea seguir recibiendo comunicaciones electrónicas comerciales, reenvíe este correo electrónico a la atención de . Gracias por su colaboración.

Datos de cursos en Madrid

  • Cuándo

    - Fecha inicio: 19/10/2012 | Viernes de 17:00h a 22:00h y sábados de 9:00h a 14:00h.
    - Fecha inicio: 15/10/2012 | Lunes, martes y miércoles de 18:30h a 21:30h.

  • Dónde

    Aula KSchool
    C/ José Picón nº 31
    Madrid

  • Inscripción

    170h - 5.995€ descarga el pdf informativo

L - M - X 0% quedan 24 plazas

V - S 20% quedan 22 plazas

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